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前沿技术与工业可靠性的结合
基于 VML 的深度学习模型，训练于数千张阀门图像，实现卓越准确率。
优化的推理管道和高效处理，可在一秒内获得识别结果。
95%以上准确率，提供置信度评分，并在各种光照条件下稳健识别。
简单、文档齐全的 API，支持 CORS，轻松集成到现有系统。
所有识别均自动保存并带有时间戳，便于审计和质量追踪。
基于 FastAPI 构建，支持异步，可应对高并发生产负载。
我们的 AI 能准确识别以下工业阀门类别
GB Globe Valve
ANSI Globe Valve
ANSI Check Valve
SU Gate Valve
Gate Valve 1
Gate Valve 2
通过我们简洁的 REST API，几分钟即可开始使用
发送包含阀门图像和 JWT Bearer 令牌的 POST 请求，即可获得即时分类结果。
# Python Example
import requests
url = "http://localhost:8000/api/v1/valve/detection"
files = {"file": open("valve_image.jpg", "rb")}
headers = {"Authorization": "Bearer 288598fe10c65d7d:2da36a682282461192782f649d0b8d14"}
response = requests.post(url, files=files, headers=headers)
result = response.json()
print(result)
# Output: {"valve_name": "国标截止阀"}小模型定类型，大模型读铭牌
检测 mAP50 达 0.986（验证集），但 OCR 读不准铸造凸字、锈蚀反光的金属铭牌
把「是什么阀门」和「铭牌写了什么」拆开，交给各自最擅长的模型
左右滑动查看完整架构
粉色的两条线是分类结果的两个去向：一条作为业务结果直接返回，一条作为先验条件，决定大模型参考哪一份领域知识。
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